Una preziosa alleata nella prevenzione dei tumori del colon retto: è l’intelligenza artificiale che con i suoi algoritmi consente una maggiore precisione nell'identificazione di polipi durante la colonscopia. Esame che grazie all'Ai risulta più efficace del 44%, con una riduzione del rischio di errori diagnostici.
Eseguire questi esami di screening con l'ausilio dell'intelligenza artificiale si associa a un calo dell'8,4% nell'incidenza dei tumori del colon. Non solo: con l'Ai la colonscopia è anche più sostenibile, con un risparmio economico di 57 dollari a persona se si paragonano sul lungo periodo i costi degli investimenti in tecnologia con quelli necessari ad assistere i malati di cancro. È quanto emerge da uno studio internazionale pubblicato su 'The Lancet Digital Health', coordinato da Humanitas in collaborazione con l'università di Oslo.
Obiettivo del progetto - guidato da Alessandro Repici, direttore del Dipartimento di Gastroenterologia di Humanitas e docente Humanitas University, e da Cesare Hassan, docente di Humanitas University, in collaborazione con l'ateneo della capitale norvegese - era studiare il rapporto costo-efficacia delle tecnologie di intelligenza artificiale nell'ambito della colonscopia. L'utilizzo di questi software richiede alle strutture ospedaliere investimenti economici molto alti (pari a circa 19 dollari a paziente), ma la ricerca ha dimostrato che, nell'arco di 30 anni, questi investimenti non solo vengono interamente ammortizzati, ma generano anche un risparmio se paragonati alle spese mediche per i pazienti con tumore del colon.
I risultati del lavoro confermano per gli autori "l'importanza di continuare a investire in intelligenza artificiale sia per garantire al paziente un'assistenza sempre più efficace e personalizzata, sia per promuovere una sanità più sostenibile".
Il tumore del colon è la seconda causa di morte per cancro in Italia e ad oggi lo strumento migliore per la sua corretta diagnosi è la colonscopia. Humanitas - ricorda una nota - da anni è impegnata nello sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale che possano supportare i professionisti sanitari nell'identificazione dei polipi anche di dimensioni molto piccole, altrimenti difficili da notare o perché non ben esposti, oppure a causa del loro colore, spesso molto simile a quello della mucosa sana.
28/04/2022
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